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Win-Win Kernelization for Degree Sequence Completion Problems

机译:程序序列完成问题的双赢核心

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摘要

We study provably effective and efficient data reduction for a class ofNP-hard graph modification problems based on vertex degree properties. We showfixed-parameter tractability for NP-hard graph completion (that is, edgeaddition) cases while we show that there is no hope to achieve analogousresults for the corresponding vertex or edge deletion versions. Our algorithmsare based on transforming graph completion problems into efficiently solvablenumber problems and exploiting f-factor computations for translating theresults back into the graph setting. Our core observation is that we encountera win-win situation: either the number of edge additions is small or theproblem is polynomial-time solvable. This approach helps in answering an openquestion by Mathieson and Szeider [JCSS 2012] concerning the polynomialkernelizability of Degree Constraint Edge Addition and leads to a generalmethod of approaching polynomial-time preprocessing for a wider class of degreesequence completion problems.
机译:我们研究了基于顶点度属性的一类NP硬图修改问题的可证明有效和高效的数据约简。我们展示了NP硬图完成(即,edgeaddition)情况下的固定参数易处理性,而我们展示了没有希望为相应的顶点或edge删除版本获得类似的结果。我们的算法基于将图完成问题转化为有效可解数问题,并利用f因子计算将结果转换回图设置。我们的核心观察结果是,我们遇到了双赢的局面:要么边加法的数量很少,要么问题是多项式时间可解的。这种方法有助于回答Mathieson和Szeider [JCSS 2012]提出的有关度约束边加法的多项式可核化的公开问题,并导致针对更广泛的度序完成问题采用多项式时间预处理的一般方法。

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